On-demand activities
כשתכננו את Google Cloud, חשבנו עליכם. קטלוג ההדרכה שלנו מכיל למעלה מ-980 פעילויות שונות ממגוון סוגים. תוכלו לבחור מבין שיעורי Lab קצרים ואישיים או קורסים עם מודולים מרובים שמכילים סרטונים, מסמכים, שיעורי Lab ובחנים. בשיעורי ה-Lab תקבלו פרטי כניסה זמניים למשאבים עצמם בענן, כדי שתוכלו לתרגל במו ידיכם את השימוש ב-Google Cloud. תקבלו גם תגים על השיעורים והקורסים שתסיימו, ותוכלו לעקוב אחרי ההתקדמות ולהגדיר מה מבחינתכם נחשב להצלחה ב-Google Cloud!
-
Lab Featured Cloud Filestore: Qwik Start
Cloud Filestore is a managed file storage service for applications that require a filesystem interface and a shared filesystem for data. Filestore gives users a simple, native experience for standing up managed Network Attached Storage (NAS) with their Google Compute Engine and Kubernetes Engine instances.
-
Lab Featured Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.
-
Lab Featured Collect Metrics from Exporters using the Managed Service for Prometheus
In this lab, you will explore using the Managed Service for Prometheus to collect metrics from other infrastructure sources via exporters.
-
Lab Featured Orchestrating the Cloud with Kubernetes (Azure)
In this lab you will learn how to provision a complete Kubernetes cluster using Google Kubernetes Engine; deploy and manage Docker containers using kubectl; and break an application into microservices using Kubernetes’ Deployments and Services.
-
Lab Featured Deploying a Fault-Tolerant Microsoft Active Directory Environment
In this Qwiklab, you set up a redundant pair of Windows Domain Controllers (DC) with AD using a new Virtual Private Cloud (VPC) network and multiple subnets on Google Cloud Platform (GCP).
-
Lab Featured VPC Networking Fundamentals
In this lab you create an auto-mode VPC network with firewall rules and 2 VM instances, then explore the connectivity for the VM instances.
-
Lab Featured Deploying a Python Flask Web Application to App Engine Flexible
In this lab, you will learn how to use App Engine Flexible with Python’s Flask framework. You’ll deploy a web application that allows users to upload photos of people’s faces and do simple facial recognition with the Cloud Vision API.
-
Lab Featured Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space
In this lab, you build the foundation for a Multi-Party Computation workload that signs an Ethereum transaction in Confidential Space based on co-signer key materials.
-
Lab Featured Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery
In this lab, you work with semi-structured data (ingesting JSON, Array data types) inside of BigQuery. You practice loading, querying, troubleshooting, and unnesting various semi-structured datasets.
-
Lab Featured בחינת נתוני החיוב של BigQuery ב-Google Sheets
השתמשו במחבר מקור הנתונים החיצוני של Google Sheets כדי לתעל את העוצמה של BigQuery. מחבר מקור הנתונים החיצוני של Sheets מאפשר לכם לגשת לפונקציות של ניתוח הנתונים ולהשתמש בהן כדי להריץ שאילתות ולנתח נתונים. לדוגמה, תוכלו ליצור גיליון כדי לגשת לנתוני המכירות שלכם ולנתח אותם, ולאחר מכן להגדיר את הגיליון כך שישקף תמי…