On-demand activities
כשתכננו את Google Cloud, חשבנו עליכם. קטלוג ההדרכה שלנו מכיל למעלה מ-980 פעילויות שונות ממגוון סוגים. תוכלו לבחור מבין שיעורי Lab קצרים ואישיים או קורסים עם מודולים מרובים שמכילים סרטונים, מסמכים, שיעורי Lab ובחנים. בשיעורי ה-Lab תקבלו פרטי כניסה זמניים למשאבים עצמם בענן, כדי שתוכלו לתרגל במו ידיכם את השימוש ב-Google Cloud. תקבלו גם תגים על השיעורים והקורסים שתסיימו, ותוכלו לעקוב אחרי ההתקדמות ולהגדיר מה מבחינתכם נחשב להצלחה ב-Google Cloud!
-
Lab Featured Connected Sheets: Qwik Start
Connected Sheets, you can analyze billions of rows and petabytes of data in Google Sheets without specialized knowledge of computer languages like SQL. In this hands-on-lab, you will learn how to connect a BigQuery dataset to Google Sheets and analyze your data.
-
Lab Featured Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
This lab demonstrates a common enterprise use case for Google Cloud's Packet Mirroring in conjunction with an Open Source Intrusion Detection System.
-
Lab Featured Distributed Load Testing Using Kubernetes
Lab has instructions to conduct distributed load testing with Kubernetes, which includes a sample web application, Docker image, and Kubernetes deployments/services.
-
Lab Featured Creating a Virtual Machine
In this hands-on lab, you’ll learn how to create a Google Compute Engine virtual machine and understand zones, regions, and machine types. To preview, watch the short video Create a Virtual Machine, GCP Essentials.
-
Lab Featured Vertex AI PaLM API: Qwik Start
Use Generative AI Studio to create prompts and conversations
-
Lab Featured Cloud Monitoring: התחלה מהירה
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לעקוב אחר מכונה וירטואלית (VM) של Google Compute Engine עם Cloud Monitoring. צפו בסרטונים הקצרים: מעקב אחר הביצועים של אפליקציות הענן באמצעות Google Cloud Monitoring ומעקב אחר מכונת VM באמצעות Cloud Monitoring, יסודות ה-GCP.
-
Lab Featured Running a Containerized App on Google Kubernetes Engine
Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a website on Google Container Engine using Docker.
-
Lab Featured Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.
-
Lab Featured Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run
In this lab, you will learn how to deploy a Streamlit app integrated with Gemini Pro on Cloud Run.
-
Lab Featured Google Drive: Getting Started
Use Google Drive to store all your files in the cloud, including photos, Microsoft® Word® documents, Excel® spreadsheets, and more. You can also make changes to a Word file using Google Docs, or convert your Word files to Google Docs.