On-demand activities
כשתכננו את Google Cloud, חשבנו עליכם. קטלוג ההדרכה שלנו מכיל למעלה מ-980 פעילויות שונות ממגוון סוגים. תוכלו לבחור מבין שיעורי Lab קצרים ואישיים או קורסים עם מודולים מרובים שמכילים סרטונים, מסמכים, שיעורי Lab ובחנים. בשיעורי ה-Lab תקבלו פרטי כניסה זמניים למשאבים עצמם בענן, כדי שתוכלו לתרגל במו ידיכם את השימוש ב-Google Cloud. תקבלו גם תגים על השיעורים והקורסים שתסיימו, ותוכלו לעקוב אחרי ההתקדמות ולהגדיר מה מבחינתכם נחשב להצלחה ב-Google Cloud!
-
Lab Featured Running a MongoDB Database in Kubernetes with StatefulSets
Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on-premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a MongoDB database on Kubernetes Engine using Docker.
-
Lab Featured Automating the Deployment of Networks with Terraform
In this lab, you create a Terraform configuration with a module to automate the deployment of a custom network with resources.
-
Lab Featured Optimize Costs for Google Kubernetes Engine: Challenge Lab
This lab offers a series of challenges that involve deploying, scaling, and maintaining a cluster application while optimizing resource usage.
-
Lab Featured ניקוי דיסקים שלא משויכים לאף מכונה וירטואלית או שלא נמצאים בשימוש
בשיעור Lab זה תגדירו פונקציה ב-Cloud Functions כדי לזהות ולנקות דיסקים שלא משויכים לאף מכונה וירטואלית או שלא נמצאים בשימוש.
-
Lab Featured Generative AI with Vertex AI: Prompt Design
This lab is part of a series designed to provide hands-on experience with Generative AI on Google Cloud.
-
Lab Featured Multimodality with Gemini
This lab provides a variety of different use cases enabled by multimodality with Gemini Pro Vision.
-
Lab Featured HTTP Load Balancer with Cloud Armor
Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and denylist the stress test IP with Cloud Armor.
-
Lab Featured Prompt Design in Vertex AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Prompt Design in Vertex AI course. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this lab.