On-demand activities
כשתכננו את Google Cloud, חשבנו עליכם. קטלוג ההדרכה שלנו מכיל למעלה מ-980 פעילויות שונות ממגוון סוגים. תוכלו לבחור מבין שיעורי Lab קצרים ואישיים או קורסים עם מודולים מרובים שמכילים סרטונים, מסמכים, שיעורי Lab ובחנים. בשיעורי ה-Lab תקבלו פרטי כניסה זמניים למשאבים עצמם בענן, כדי שתוכלו לתרגל במו ידיכם את השימוש ב-Google Cloud. תקבלו גם תגים על השיעורים והקורסים שתסיימו, ותוכלו לעקוב אחרי ההתקדמות ולהגדיר מה מבחינתכם נחשב להצלחה ב-Google Cloud!
-
Lab Featured Optimize Costs for Google Kubernetes Engine: Challenge Lab
This lab offers a series of challenges that involve deploying, scaling, and maintaining a cluster application while optimizing resource usage.
-
Lab Featured Serverless Data Processing with Dataflow - Advanced Streaming Analytics Pipeline with Dataflow (Java)
In this lab you read deal with late and malformed streaming data using advanced Apache Beam concepts.
-
Lab Featured Implement DevOps Workflows in Google Cloud: Challenge Lab
This challenge labs tests your skills in implementing a CI/CD pipeline using Cloud Build, Cloud Source Repositories, and GKE.
-
Lab Featured Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run
Learn how to automatically deploy your changes from version control to Cloud Run
-
Lab Featured Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery
In this lab you will replicate data from a PostgreSQL database to BigQuery.
-
Lab Featured Develop an App with Vertex AI Gemini 1.0 Pro
In this lab, you develop an app using the Streamlit framework with Vertex AI's Gemini API, and deploy the app to Cloud Run.
-
Lab Featured Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform
In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.
-
Lab Featured Multimodality with Gemini
This lab provides a variety of different use cases enabled by multimodality with Gemini Pro Vision.
-
Lab Featured Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance
Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.