On-demand activities
כשתכננו את Google Cloud, חשבנו עליכם. קטלוג ההדרכה שלנו מכיל למעלה מ-980 פעילויות שונות ממגוון סוגים. תוכלו לבחור מבין שיעורי Lab קצרים ואישיים או קורסים עם מודולים מרובים שמכילים סרטונים, מסמכים, שיעורי Lab ובחנים. בשיעורי ה-Lab תקבלו פרטי כניסה זמניים למשאבים עצמם בענן, כדי שתוכלו לתרגל במו ידיכם את השימוש ב-Google Cloud. תקבלו גם תגים על השיעורים והקורסים שתסיימו, ותוכלו לעקוב אחרי ההתקדמות ולהגדיר מה מבחינתכם נחשב להצלחה ב-Google Cloud!
-
Lab Featured HTTP Google Cloud Functions in Go
In this lab you'll build an HTTP Cloud Function in Go.
-
Lab Featured Assessing Data Quality with Dataplex
This lab shows you how to assess data quality using Dataplex.
-
Lab Featured Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance
Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.
-
Lab Featured Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud
Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.
-
Lab Featured HTTP Load Balancer with Cloud Armor
Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and denylist the stress test IP with Cloud Armor.
-
Lab Featured Dialogflow Logging and Monitoring in Operations Suite
In this lab you will learn how to use Dialogflow tools to troubleshoot your Virtual Agent.
-
Lab Featured Configure Managed Guest Sessions and Deploy Digital Signage App on ChromeOS
Create OUs, set up managed guest session settings for different OUs, set up a kiosk app on ChromeOS and install a virtual desktop solution (Citrix workspace).
-
Lab Featured Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
-
Lab Featured Mitigate Bias with MinDiff in TensorFlow
This lab helps you learn how to mitigate bias using MinDiff technique by leveraging TensorFlow Model Remediation library.