Temukan pelatihan Google Cloud sesuai keinginan Anda.
Dengan lebih dari 980 aktivitas pembelajaran yang dapat dipilih, Google Cloud telah merancang katalog yang komprehensif dengan mempertimbangkan kebutuhan Anda. Katalog ini terdiri dari berbagai format aktivitas yang dapat Anda pilih. Anda dapat memilih dari lab individual berdurasi singkat atau kursus multi-modul yang terdiri dari video, dokumen, lab, dan kuis. Lab kami memberi Anda kredensial sementara ke resource cloud nyata agar Anda dapat mempelajari Google Cloud secara langsung di platform aslinya. Dapatkan badge untuk aktivitas yang berhasil Anda selesaikan, serta tentukan target, lacak progres, dan ukur keberhasilan Anda di Google Cloud.
-
Lab Unggulan Creating Measures and Dimensions Using LookML
In this lab, you build dimensions and measures in LookML and learn about different types of dimensions and measures that Looker supports.
-
Lab Unggulan App Engine: Qwik Start - PHP
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
-
Lab Unggulan Mulai Menggunakan BigQuery ML
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan BigQuery untuk membuat model machine learning yang dapat memprediksi apakah pengunjung akan melakukan transaksi atau tidak.
-
Lab Unggulan Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models
In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.
-
Lab Unggulan Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Images
AutoML Images helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
-
Lab Unggulan Membuat Tabel Berpartisi Tanggal di BigQuery
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara mengkueri dan membuat tabel berpartisi untuk meningkatkan performa kueri dan mengurangi penggunaan resource.