Scopri la formazione Google Cloud a modo tuo.
Con oltre 980 attività di apprendimento tra cui scegliere, Google Cloud ha progettato il nostro catalogo completo pensando a te. Il catalogo è composto da una varietà di formati di attività tra cui scegliere. Scegli tra piccoli laboratori individuali o corsi multimodulo composti da video, documenti, laboratori e quiz. I nostri laboratori ti forniscono credenziali temporanee per risorse cloud reali, così puoi imparare a utilizzare Google Cloud com'è davvero. Guadagna badge per ciò che completi, definisci, monitora e misura il tuo successo con Google Cloud.
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Lab In primo piano Utilizzo di BigQuery e Cloud Logging per analizzare l'utilizzo di BigQuery
In questo lab visualizzerai i log di BigQuery all'interno di Cloud Logging, configurerai un sink per esportarli nuovamente in BigQuery e quindi li analizzerai mediante SQL.
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Lab In primo piano Introduzione alle chiamate di funzione con Gemini
In questo lab imparerai a utilizzare l'API Vertex AI Gemini con l'SDK Vertex AI per Python per effettuare chiamate di funzione tramite il modello Gemini Pro (gemini-pro).
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Lab In primo piano Monitoring and Logging for Cloud Functions
Use Cloud Monitoring to view Cloud Functions details in the Google Cloud console, and Cloud Logging to look at the data for your cloud function.
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Lab In primo piano A Tour of Cloud Networking
This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks
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Lab In primo piano Ingesting New Datasets into BigQuery
This lab focuses on how to ingest new datasets into tables inside of BigQuery.
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Lab In primo piano App Engine: Qwik Start - Python
Questo lab pratico mostra come creare una piccola applicazione App Engine che visualizza un breve messaggio. Guarda il breve video Build Apps at Scale with Google App Engine.
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Lab In primo piano Managing Environments with Dialogflow CX
In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.
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Lab In primo piano Deploy a BigQuery ML Customer Churn Classifier to Vertex AI for Online Predictions
In this lab, you will train, tune, evaluate, explain, and generate batch and online predictions with a BigQuery ML XGBoost model. You will use a Google Analytics 4 dataset from a real mobile application, Flood it!, to determine the likelihood of users returning to the application. You will generate batch predictio…
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Lab In primo piano Setting up a Private Kubernetes Cluster
Hands-on lab for creating a private cluster in the cloud environment. In a private cluster, nodes do not have public IP addresses, so your workloads run in an environment that is isolated from the Internet. Prerequisites: Experience with Kubernetes Clusters, and CIDR-range IP address.
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Lab In primo piano Consuming Customer Specific Datasets from Data Sharing Partners using BigQuery
In this lab you will learn how to create Data Twins for customers on Google Cloud or a different cloud service provider.