Scopri la formazione Google Cloud a modo tuo.
Con oltre 980 attività di apprendimento tra cui scegliere, Google Cloud ha progettato il nostro catalogo completo pensando a te. Il catalogo è composto da una varietà di formati di attività tra cui scegliere. Scegli tra piccoli laboratori individuali o corsi multimodulo composti da video, documenti, laboratori e quiz. I nostri laboratori ti forniscono credenziali temporanee per risorse cloud reali, così puoi imparare a utilizzare Google Cloud com'è davvero. Guadagna badge per ciò che completi, definisci, monitora e misura il tuo successo con Google Cloud.
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Lab In primo piano Introduzione alle chiamate di funzione con Gemini
In questo lab imparerai a utilizzare l'API Vertex AI Gemini con l'SDK Vertex AI per Python per effettuare chiamate di funzione tramite il modello Gemini Pro (gemini-pro).
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Lab In primo piano Monitoring and Logging for Cloud Functions
Use Cloud Monitoring to view Cloud Functions details in the Google Cloud console, and Cloud Logging to look at the data for your cloud function.
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Lab In primo piano Gestione dei deployment utilizzando Kubernetes Engine
Le best practice DevOps utilizzano più deployment per gestire gli scenari di deployment delle applicazioni. Questo lab fornisce esercitazioni sulla scalabilità e la gestione dei container per realizzare scenari comuni in cui vengono utilizzati più deployment eterogenei.
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Lab In primo piano Enhancing Google Cloud Network Security
Advancing your Google Cloud network security with VM-Series, Cloud IDS, and XSOAR.
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Lab In primo piano Continuous Delivery with Jenkins in Kubernetes Engine
In this lab you will deploy and completely configure a continuous delivery pipeline using Jenkins running on Kubernetes Engine and go through the dev - deploy process.
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Lab In primo piano Cloud DNS - Traffic Steering using Geolocation Policy
In this lab you will configure and test the Geolocation routing policy.
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Lab In primo piano Setting up a Private Kubernetes Cluster
Hands-on lab for creating a private cluster in the cloud environment. In a private cluster, nodes do not have public IP addresses, so your workloads run in an environment that is isolated from the Internet. Prerequisites: Experience with Kubernetes Clusters, and CIDR-range IP address.
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Lab In primo piano Introduzione all'API Gemini di Vertex AI e all'SDK Vertex AI per Python
In questo lab imparerai a utilizzare l'SDK Vertex AI Python per chiamare l'API Gemini di Vertex AI.
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Lab In primo piano Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
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Lab In primo piano Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure
In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.