Scopri la formazione Google Cloud a modo tuo.
Con oltre 980 attività di apprendimento tra cui scegliere, Google Cloud ha progettato il nostro catalogo completo pensando a te. Il catalogo è composto da una varietà di formati di attività tra cui scegliere. Scegli tra piccoli laboratori individuali o corsi multimodulo composti da video, documenti, laboratori e quiz. I nostri laboratori ti forniscono credenziali temporanee per risorse cloud reali, così puoi imparare a utilizzare Google Cloud com'è davvero. Guadagna badge per ciò che completi, definisci, monitora e misura il tuo successo con Google Cloud.
-
Lab In primo piano Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
-
Lab In primo piano Dataflow: Qwik Start - Python
In questo lab configurerai l'ambiente di sviluppo Python per Dataflow (utilizzando l'SDK Apache Beam per Python) ed eseguirai una pipeline Dataflow di esempio.
-
Lab In primo piano Progettazione di prompt con PaLM
Questo lab si concentra sugli aspetti essenziali e sulle best practice della progettazione di prompt per aiutarti a creare prompt efficaci, interagire con PaLM per ottenere le risposte desiderate e gestire le allucinazioni nelle risposte.
-
Lab In primo piano Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
-
Lab In primo piano Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies
In this lab you will explore the benefits of different Google Kubernetes Engine autoscaling strategies, like Horizontal Pod Autoscaling and Vertical Pod Autoscaling for pod-level scaling, and Cluster Autoscaler and Node Auto Provisioning for node-level scaling.
-
Lab In primo piano Derive Insights from BigQuery Data: Challenge Lab
Questo Challenge Lab verifica le competenze e le conoscenze che hai acquisito nei lab del badge delle competenze Derive Insights from BigQuery Data. Dovresti conoscere il contenuto dei lab prima di iniziare questo.
-
Lab In primo piano Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
-
Lab In primo piano Getting Started with Redis and RediSearch
In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.
-
Lab In primo piano Getting Started with Liquid to Customize the Looker User Experience
In this lab you will use Liquid to customize dimensions and measure in Looker.
-
Lab In primo piano Connect to Cloud SQL from an Application in Google Kubernetes Engine
This lab shows how easy it is to connect an application in Google Kubernetes Engine to a Cloud SQL instance using the Cloud SQL Proxy container as a sidecar container. You will deploy a GKE cluster and a Cloud SQL Postgres instance and use the Cloud SQL Proxy container to allow communication between them.