ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ 永続ディスクの作成
このハンズオンラボでは、永続ディスクを作成して Google Compute Engine 仮想マシンで使用する方法と、ゾーン、リージョン、さまざまなディスクタイプについて学習します。Create a Persistent Disk, GCP Essentials の短いプレビュー動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Generative AI: Cloud Digital Leader Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Cloud Digital Leader
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ラボ おすすめ Dialogflow CX: Parameter Manipulation
In this lab you will use regular expressions to do parameter validation (e.g., on a PNR Number) and reset parameters to null when the user starts a new flow of conversation.
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ラボ おすすめ Pub/Sub: Qwik Start - コンソール
このハンズオンラボでは、Cloud コンソールを使用してメッセージをパブリッシュし、そのメッセージを pull サブスクライバーで利用する方法を学習します。Cloud Pub/Sub を使用したイベント ドリブンな処理の簡素化の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.
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ラボ おすすめ Google Looker Studio と BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法
フロントエンドに Looker Studio、バックエンドに BigQuery を使用して、BI ダッシュボードを構築する方法を学びます。
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ラボ おすすめ Google の ML を使用した予想
このラボでは、BigQuery を使用して NCAA 一般公開データセットを分析し、BigQuery ML を使用して NCAA のトーナメントの組み合わせを予測します。
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ラボ おすすめ Creating Measures and Dimensions Using LookML
In this lab, you build dimensions and measures in LookML and learn about different types of dimensions and measures that Looker supports.
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ラボ おすすめ Cloud SQL と Terraform
このハンズオンラボでは、Terraform で Cloud SQL インスタンスを作成し、Cloud SQL Proxy を設定して、MySQL および PostgreSQL 両方のクライアントとの接続をテストする方法について学びます。