ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Generative AI: Database Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional Database Engineer
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ラボ おすすめ Perform Predictive Data Analysis in BigQuery: Challenge Lab
This challenge lab tests the skills and knowledge gained from the labs in the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery skill badge course.
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ラボ おすすめ 割り当てによるコスト管理の設定
このラボでは、大規模なデータセットに対してクエリを実行し、BigQuery API の割り当てを更新して、割り当て内に収まるようにクエリを最適化します。
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ラボ おすすめ Cloud Natural Language API: Qwik Start
Cloud Natural Language API を使用すると、テキストからエンティティを抽出したり、感情分析や構文解析を行ったりできます。Gain Valuable Insights from Text with Cloud Natural Language と Cloud Natural Language: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Google Kubernetes Engine でのウェブサイトのデプロイ、スケーリング、更新
このラボでは、ウェブサイトを Google Kubernetes Engine にデプロイし、スケールアウトしてインスタンス数を増やしてから、ローリング アップデートを使用して新しいバージョンをデプロイする方法を学習します。
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ラボ おすすめ Generative AI: Associate Cloud Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Associate Cloud Engineer
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ラボ おすすめ Looker Studio を使用して課金データを可視化する
このラボでは、Looker Studio の機能を活用して課金のグラフと表を作成し、Google Cloud の課金を細かく分析する方法を学びます。
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ラボ おすすめ Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML
In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.