ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Identify Horses or Humans with TensorFlow and Vertex AI
In this lab, you use convolutions to recognize features in an image where the subject can be anywhere in the image!
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ラボ おすすめ Chronicle SIEM: Outcomes & Functions
In this lab you will learn more about Outcomes and Functions of the Chronicle security solution.
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ラボ おすすめ VPC ネットワーキングの基礎
このラボでは、ファイアウォール ルールを含む自動モードの VPC ネットワークと、2 つの VM インスタンスを作成し、VM インスタンスの接続性を調べます。
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ラボ おすすめ Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab
This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.
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ラボ おすすめ Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus: Challenge Lab
In a challenge lab you’re given a scenario and a set of tasks. Instead of following step-by-step instructions, you will use the skills learned from the labs in the quest to figure out how to complete the tasks on your own! An automated scoring system (shown on this page) will provide feedback on whether you have c…
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ラボ おすすめ Security Command Center スタートガイド
このラボでは Security Command Center（SCC）を使用する第一歩として、サービスのインターフェース、構成、脆弱性の検出結果、分析アセット機能を見ていきます。
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ラボ おすすめ Cloud Spanner: Qwik Start
このラボでは、Google Cloud Platform Console を使用して Cloud Spanner の基本オペレーションを行う方法について説明します。「Get a Highly Consistent, Scalable Database Service with Cloud Spanner」の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ App Engine フレキシブル環境に Python Flask ウェブ アプリケーションをデプロイする
このラボでは、App Engine フレキシブル環境で Python の Flask フレームワークを扱う方法を学びます。顔写真をアップロードし、Cloud Vision API を使用して簡単な顔認識を実行できるウェブ アプリケーションをデプロイします。
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ラボ おすすめ Cloud Storage: Qwik Start - CLI / SDK
このハンズオンラボでは、gsutil コマンドライン ツールを使用して Cloud Storage で基本的なタスクを実行する方法を紹介します。Google Cloud Storage: Massive Scalability Plus More の短い動画もあわせてご覧ください。