ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Google Kubernetes Engine 上のアプリのデバッグ
このラボでは、GKE でのロギングの仕組みを学習します。また、一般的なロギングのユースケースを見ながら、ログ収集のベスト プラクティスも学習します。
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ラボ おすすめ BigQuery で課金データを分析する
このラボでは、データセットとテーブルを作成して請求レポートからデータをインポートし、BigQuery を使用してデータに対しさまざまなクエリを実行します。
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ラボ おすすめ Reduce Costs for the Managed Service for Prometheus
Explore cost control mechanisms when using the Managed Service for Prometheus on Google Cloud.
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ラボ おすすめ Export Data from Google Earth Engine to BigQuery
In this lab, you will learn how to export data from Google Earth Engine to BigQuery using the Earth Engine Code Editor.
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ラボ おすすめ Dataproc: Qwik Start - コマンドライン
このラボでは、コマンドラインを使用して Dataproc クラスタを作成する方法、クラスタで簡単な Apache Spark ジョブを実行する方法、クラスタ内のワーカーの数を変更する方法を学びます。Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Deploy Microsoft SQL Server to Compute Engine
In this lab you will learn how to create a virtual machine with Microsoft SQL Server installed. You’ll also create a Windows user and password and learn how to connect to the Windows Server via remote desktop.
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ラボ おすすめ Terraform を使用した Infrastructure as Code
このラボでは、Terraform を使用して Google Cloud リソースを作成、管理、破棄する方法を学習します。
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ラボ おすすめ Natural Language API を使用してテキストをカテゴリに分類する
このラボでは、Natural Language API を使用してテキストをカテゴリに分類する方法を学びます。
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ラボ おすすめ Terraform を使用した Kubernetes ロードバランサ Service のデプロイ
Terraform のプロバイダは、上流の API を論理的に抽象化したものです。このラボでは、Kubernetes クラスタを設定して LoadBalancer タイプの Nginx Service をデプロイする方法について説明します。