ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Cloud Filestore: Qwik Start
Cloud Filestore は、データ用のファイル システム インターフェースと共有ファイル システムを必要とするアプリケーション向けのマネージド ファイル ストレージ サービスです。Filestore を使用すると、Google Compute Engine および Kubernetes Engine のインスタンスでマネージド ネットワーク接続型ストレージ（NAS）を簡単にネイティブで活用できます。
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ラボ おすすめ BigQuery で永続テーブルとアクセス制御ビューを作成する
このラボでは、既存の ecommerce データセットから新しい永続的なレポート テーブルと論理ビューを作成する方法について詳しく学習します。
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ラボ おすすめ Collect Metrics from Exporters using the Managed Service for Prometheus
In this lab, you will explore using the Managed Service for Prometheus to collect metrics from other infrastructure sources via exporters.
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ラボ おすすめ Kubernetes（Azure）を使った Cloud のオーケストレーション
このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。
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ラボ おすすめ フォールト トレラントな Microsoft Active Directory 環境のデプロイ
この Qwiklab では、Google Cloud Platform（GCP）上の新しい Virtual Private Cloud（VPC）ネットワークと複数のサブネットを使用して、AD と Windows ドメイン コントローラ（DC）の冗長ペアをセットアップします。
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ラボ おすすめ VPC ネットワーキングの基礎
このラボでは、ファイアウォール ルールを含む自動モードの VPC ネットワークと、2 つの VM インスタンスを作成し、VM インスタンスの接続性を調べます。
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ラボ おすすめ App Engine フレキシブル環境に Python Flask ウェブ アプリケーションをデプロイする
このラボでは、App Engine フレキシブル環境で Python の Flask フレームワークを扱う方法を学びます。顔写真をアップロードし、Cloud Vision API を使用して簡単な顔認識を実行できるウェブ アプリケーションをデプロイします。
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ラボ おすすめ Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space
In this lab, you build the foundation for a Multi-Party Computation workload that signs an Ethereum transaction in Confidential Space based on co-signer key materials.
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ラボ おすすめ BigQuery での JSON、配列、構造体の操作
このラボでは、BigQuery で半構造化データを操作します（JSON の取り込み、配列データ型）。さまざまな半構造化データセットで実際に読み込み、クエリ実行、トラブルシューティング、ネスト解除を行います。
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ラボ おすすめ Google スプレッドシートで BigQuery 課金データを確認する
Google Workspace コネクテッド シートを使用して、BigQuery を最大限に活用しましょう。データ分析機能を利用してクエリの実行やデータの分析を行えます。たとえば、販売データにアクセスして分析するためのスプレッドシートを作成し、常に最新データが反映されるよう構成することが可能です。