ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Share Data using Google Data Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Share Data using Google Data Cloud course. Are you ready for the challenge?
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ラボ おすすめ The Basics of Google Cloud Compute: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in The Basics of Google Cloud Compute quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Secure Builds with Cloud Build
In this lab you'll learn how to build Cloud Build images, then scan images stored in Artifact Registry for vulnerabilities
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ラボ おすすめ Ingesting HL7v2 Data with the Healthcare API
In this lab you will discover and use the basic functionality of Cloud Healthcare API using HL7v2 messages.
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ラボ おすすめ Build an AI Image Recognition app using Gemini on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.
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ラボ おすすめ Creating Spanner Instances and Databases (Console)
In this lab, you create Spanner instances and databases using the Google Cloud Console.
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ラボ おすすめ BigQuery ML を使用した需要予測の構築
このラボでは、BigQuery ML を使用して複数の商品の需要を予測する時系列モデルを構築します。このラボはブログ投稿をベースにしたもので、Cloud OnAir のエピソードで取り上げられています。
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ラボ おすすめ Internal Load Balancer
Internal Load Balancer offers you the possibility to load balance TCP/UDP traffic without exposing your VMs via a public IP to the Internet. In this lab you create a public facing web server to serve the result of a simple web application.
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ラボ おすすめ アプリ開発: Cloud Storage への画像ファイルや動画ファイルの保存 - Python
このラボでは、画像や動画をアプリケーションに追加します。ファイルをオブジェクトとして Cloud Storage バケットに保存します。