ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1186 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    ログベースの指標に基づくアラートの作成

    このハンズオンラボでは、ログベースの指標を作成する方法と、Cloud Monitoring でアラートを確認する方法について学習します。

  2. ラボ おすすめ

    Dataproc: Qwik Start - コマンドライン

    このラボでは、コマンドラインを使用して Dataproc クラスタを作成する方法、クラスタで簡単な Apache Spark ジョブを実行する方法、クラスタ内のワーカーの数を変更する方法を学びます。Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc の短い動画をご覧ください。

  3. ラボ おすすめ

    Secure Builds with Cloud Build

    In this lab you'll learn how to build Cloud Build images, then scan images stored in Artifact Registry for vulnerabilities

  4. ラボ おすすめ

    Internal Load Balancer

    Internal Load Balancer offers you the possibility to load balance TCP/UDP traffic without exposing your VMs via a public IP to the Internet. In this lab you create a public facing web server to serve the result of a simple web application.

  5. ラボ おすすめ

    Ingesting HL7v2 Data with the Healthcare API

    In this lab you will discover and use the basic functionality of Cloud Healthcare API using HL7v2 messages.

  6. ラボ おすすめ

    Build an AI Image Recognition app using Gemini on Vertex AI

    In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.

  7. ラボ おすすめ

    Arcade Hero: Enter the BigQuery

    Arcade Hero: BigQuery Level One

  8. ラボ おすすめ

    Create a Custom Network and Apply Firewall Rules

    Use the gcloud command line to set up a VPN and 3 subnetworks, then apply firewalls.

  9. ラボ おすすめ

    Monitor an Apache Web Server using Ops Agent

    Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.

  10. ラボ おすすめ

    BigQuery ML を使用した需要予測の構築

    このラボでは、BigQuery ML を使用して複数の商品の需要を予測する時系列モデルを構築します。このラボはブログ投稿をベースにしたもので、Cloud OnAir のエピソードで取り上げられています。