ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
-
ラボ おすすめ Pivot Tables in Google Sheets
Create pivot tables to quickly summarize large amounts of data and reference data using named ranges. Use functions and formulas to calculate descriptive statistics.
-
ラボ おすすめ BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを探索する
このラボでは、BigQuery を使用して一般公開データセット data-to-insights のデータを確認し、各種のクエリを作成して実行する方法を学習します。
-
ラボ おすすめ Getting started with Flutter Development
Build and edit a Hello World Flutter application using a Code Server development enviornment.
-
ラボ おすすめ Video Intelligence: Qwik Start
このラボでは、Google Cloud Video Intelligence API を使用して、サンプル動画ファイルからメタデータを抽出します。Google Cloud Video Intelligence - Search every moment of every video in your catalog の短い動画をご覧ください。
-
ラボ おすすめ Google Kubernetes Engine: Qwik Start
Google Kubernetes Engine は、Google のインフラストラクチャを使用して、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、管理、スケーリングを行うマネージド環境を提供します。このハンズオンラボでは、Kubernetes Engine を使用して、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法について学習します。
-
ラボ おすすめ VPC ネットワーク - アクセスの制御
このラボでは、2 つの nginx ウェブサーバーを作成し、タグ付きのファイアウォール ルールを使用して、ウェブサーバーへの外部 HTTP アクセスを制御します。そして IAM のポリシーとサービス アカウントについて確認します。
-
ラボ おすすめ Terraform を使用したモジュール式負荷分散 - リージョン ロードバランサ
このラボでは、リージョン ロードバランサ GCP Terraform モジュールを使用して、各種のロードバランサを設定する方法について説明します。
-
ラボ おすすめ Awwvision: Kubernetes クラスタから Cloud Vision API を使用する
このハンズオンラボでは、Kubernetes と Cloud Vision API を使用して、Reddit の /r/aww サブレディットの画像を Vision API で分類（ラベル付け）して結果をウェブアプリで表示する方法について学びます。
-
ラボ おすすめ Cloud Filestore: Qwik Start
Cloud Filestore は、データ用のファイル システム インターフェースと共有ファイル システムを必要とするアプリケーション向けのマネージド ファイル ストレージ サービスです。Filestore を使用すると、Google Compute Engine および Kubernetes Engine のインスタンスでマネージド ネットワーク接続型ストレージ（NAS）を簡単にネイティブで活用できます。
-
ラボ おすすめ Dataplex: Qwik Start - コンソール
このラボでは、レイクの作成、ゾーンの追加、アセットのアタッチおよび切断、ゾーンおよびレイクの削除を通じて、Google Cloud コンソールにおける Dataplex の使用方法について説明します。