ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Dataplex: Qwik Start - コンソール
このラボでは、レイクの作成、ゾーンの追加、アセットのアタッチおよび切断、ゾーンおよびレイクの削除を通じて、Google Cloud コンソールにおける Dataplex の使用方法について説明します。
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ラボ おすすめ Cloud Shell と gcloud のスタートガイド
このハンズオンラボでは、Google Cloud Platform でホストされているコンピューティング リソースに接続する方法と、Cloud Shell と Cloud SDK の gcloud コマンドの使用方法について学びます。Get Started with Cloud Shell, GCP Essentials の短いプレビュー動画もご覧ください。
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ラボ おすすめ Build a Multi-Modal GenAI Application: Challenge Lab
This challenge lab evaluates your understanding of Google's Vertex AI SDK for integrating generative AI models to build an Image generator app, and an app which enables you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.
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ラボ おすすめ Kubernetes クラスタでのコンテナ化されたアプリケーションのスケールアウトと更新: チャレンジラボ
このチャレンジでは、コンテナ化されたアプリケーションを Kubernetes クラスタにデプロイし、アプリケーションを更新して、スケールアウトします。
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ラボ おすすめ Google Cloud サーバーレス プラットフォームへの Go アプリのデプロイ
GO（golang）で Cloud Build を使って、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions にアプリをデプロイする。
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ラボ おすすめ Compute Engine: Qwik Start - Windows
Google Compute Engine を使用すると、Google インフラストラクチャ上で仮想マシンを作成して実行できます。このラボでは、Google Compute Engine で Windows Server インスタンスを作成し、そのインスタンスに RDP でアクセスします。Launch a Windows Server Instance, GCP Essentials で短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Docker の概要
このラボでは、基本的な Docker コンテナ環境コマンドについて学びます。コンテナを作成、実行、デバッグし、Google Artifact Registry との間でイメージを pull、push する方法を習得します。
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ラボ おすすめ Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発: チャレンジラボ
このラボでは、REST API と Firestore データベースを使用してフロントエンド ソリューションを作成します。ラボの内容は Google Cloud サーバーレス インフラストラクチャを使用して実際のシナリオを解決する作業に基づいています。