ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Getting Started with API Gateway: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Get Started with API Gateway quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Compute Engine: Qwik Start - Windows
Google Compute Engine を使用すると、Google インフラストラクチャ上で仮想マシンを作成して実行できます。このラボでは、Google Compute Engine で Windows Server インスタンスを作成し、そのインスタンスに RDP でアクセスします。Launch a Windows Server Instance, GCP Essentials で短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Cloud Run と Pub/Sub を使用して復元性に優れた非同期システムをビルドする
Cloud Run と Pub/Sub を使用して、HTTP POST、メール、SMS を介して通信するサービスを実行します。
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ラボ おすすめ Classify Images with TensorFlow Convolutional Neural Networks
In this lab, you'll learn about how to use convolutional neural networks to improve your image classification models.
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ラボ おすすめ Cloud Functions: 3 Ways: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Cloud Functions: 3 Ways quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Cloud Monitoring のカスタム指標を使用したインスタンス グループの自動スケーリング
このラボでは、Cloud Monitoring カスタム指標を使用して自動スケーリングされる自動スケーリング Compute Engine インスタンス グループをデプロイする方法について説明します。
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ラボ おすすめ BigQuery を使用して NCAA Data を調べる
BigQuery を使用して、NCAA のバスケットボールの試合、チーム、選手に関するデータセットを探索します。データは 2009 年以降のプレイと 1996 以降のスコアをカバーしています。NCAA が Google Cloud を使用して数十年分のスポーツのデータを活用する方法をご覧ください。
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ラボ おすすめ モノリシック ウェブサイトを Google Kubernetes Engine のマイクロサービスに移行する
このラボでは、モノリシック アプリケーションを Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイし、それをマイクロサービスに分割します。
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ラボ おすすめ Use Functions, Formulas, and Charts in Google Sheets: Challenge Lab
In this challenge lab you demonstrate your knowledge of Google Sheets.