ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1187 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Determine the difference between normal activity and an incident

    Determine the difference between normal activity and an incident

  2. ラボ おすすめ

    Build a Project Tracking App with AppSheet

    In this lab, you'll build a simple project tracking and approval application.

  3. ラボ おすすめ

    Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench

    In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.

  4. ラボ おすすめ

    Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.

  5. ラボ おすすめ

    Go と Cloud Run を使用した REST API の開発

    Go と Cloud Run で REST API をビルドするデモを行う

  6. ラボ おすすめ

    Cloud Build を使用した Google Kubernetes Engine のパイプライン

    コンテナ イメージを自動的にビルドし、そのイメージを Artifact Registry に格納し、Git リポジトリの Kubernetes マニフェストを更新し、アプリケーションを Google Kubernetes Engine にデプロイする CI / CD パイプラインを作成します。

  7. ラボ おすすめ

    Deploy and Troubleshoot a Website: チャレンジラボ

    このチャレンジでは、パブリック クラウドにウェブサイトをデプロイします

  8. ラボ おすすめ

    Administering an AlloyDB Database

    In this lab, you perform administrative tasks that are essential to the optimal use of an AlloyDB for PostgreSQL database.

  9. ラボ おすすめ

    Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  10. ラボ おすすめ

    Explore a lakehouse

    Use a data lakehouse and combine data on GCS with BigQuery