ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ アプリ開発: アプリケーションへのユーザー認証の追加 - Python
このラボでは、オンライン クイズ アプリケーションで Firebase Authentication を使用するよう機能強化を行います。
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ラボ おすすめ Streamlining Wildlife Image Classification in BigQuery with an Imported Model
In this lab, you learn how to streamline an image classification workflow in BigQuery using an imported model (PyTorch model created in ONNX format), and Google SQL queries.
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ラボ おすすめ Protecting APIs with Apigee X and Cloud Armor
In this lab, you use an Apigee X threat protection policy and Cloud Armor to protect your APIs.
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ラボ おすすめ Google Cloud でクラウド環境を設定、構成する - Azure: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Kubernetes in Google Cloud」クエストのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Google ドキュメントから Natural Language API を呼び出して使用する
このハンズオンラボでは、Apps Script を使用して Google ドキュメントから Natural Language API を呼び出し、ドキュメント内で選択されたテキストの感情を分析します。
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ラボ おすすめ Data Catalog: Qwik Start
このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を獲得します。
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ラボ おすすめ Using Specialized Processors with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.