ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Create and Manage Bigtable Instances: Challenge Lab
This challenge lab tests your ability to manage Bigtable instances and tables on Google Cloud.
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ラボ おすすめ Creating Spanner Instances and Databases (CLI and Terraform)
In this lab, you automate the creation of Spanner instances and databases using the Google Cloud SDK, the Command Line Interface (CLI), and Terraform.
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ラボ おすすめ Google で使用される API の概要
このラボでは、アプリケーション プログラミング インターフェース（API）のアーキテクチャと基本機能について学習した後、Cloud Shell で Cloud Storage API メソッドを構成して実行する実践演習を行います。
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ラボ おすすめ Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud: Challenge Lab
This lab will challenge you to create a CI/CD pipeline, deploy an application to GKE, and rollback that deployment.
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ラボ おすすめ Kubernetes を使った Cloud のオーケストレーション
このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ BigQuery と Vertex AI を使用した出生率データの分析
このラボでは、Google BigQuery と Vertex AI を使用して、1 億 3,700 万行の大規模な出生率データセットを分析します。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。
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ラボ おすすめ Google Cloud でクラウド環境を設定、構成する - Azure: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Kubernetes in Google Cloud」クエストのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。