ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Create and Manage Cloud Spanner Instances: Challenge Lab
In this challenge lab, you demonstrate your knowledge of Cloud Spanner that you learned from the Create and Manage Cloud Spanner Instances course.
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ラボ おすすめ Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
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ラボ おすすめ Creating Spanner Instances and Databases (CLI and Terraform)
In this lab, you automate the creation of Spanner instances and databases using the Google Cloud SDK, the Command Line Interface (CLI), and Terraform.
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ラボ おすすめ Managing Environments with Dialogflow CX
In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.
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ラボ おすすめ Cloud Build を使用した Google Kubernetes Engine のパイプライン
コンテナ イメージを自動的にビルドし、そのイメージを Artifact Registry に格納し、Git リポジトリの Kubernetes マニフェストを更新し、アプリケーションを Google Kubernetes Engine にデプロイする CI / CD パイプラインを作成します。
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ラボ おすすめ Kubernetes を使った Cloud のオーケストレーション
このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Google Cloud コンソールで BigQuery を使用する
このラボでは、GCP コンソールを使って一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、BigQuery にサンプルデータを読み込む方法について学習します。Get Meaningful Insights with Google BigQuery の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Creating a Looker Modeled Query and Working with Quick Start
In this lab you will learn how to use the query parameter to create a modeled query for an Explore.
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ラボ おすすめ Cloud Functions: Qwik Start - コンソール
このハンズオンラボでは、Cloud Platform のコンソールを使用して Cloud Functions の関数を作成し、それをデプロイする方法について学習します。「Google Cloud Functions で GCP サービスを接続、拡張する」の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ BigQuery ML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する
このラボでは、利用可能な e コマース データセットを使用して、顧客の購買習慣を予測する分類（ロジスティック回帰）モデルを BigQuery ML で作成します。