ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Vertex AI: Qwik Start
このラボでは、BigQuery を使用してデータ処理や探索的データ分析を行い、Vertex AI プラットフォームを使用してカスタム TensorFlow Regressor モデルのトレーニングとデプロイを行うことによって、顧客のライフタイム バリュー（CLV）を予測します。このラボの目標は、価値の高い実際のユースケースである予測 CLV を通して Vertex AI の概要を知ることです。最初は BigQuery と TensorFlow のワークフローから始めて、Vertex AI によるクラウドでのモデルのトレーニングとデプロイへと進みます。
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ラボ おすすめ Terraform の状態の管理
このハンズオンラボでは、既存のインフラストラクチャをインポートして、そのインフラストラクチャに一致する Terraform 構成を作成し、Terraform で状態の保存を操作します。
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ラボ おすすめ Kubernetes を使った Cloud のオーケストレーション
このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Cloud Monitoring を使った複数のプロジェクトのモニタリング
このハンズオンラボでは、Cloud Monitoring ツールによって提供される情報を確認し、Cloud Monitoring を効果的に活用するために知っておくべきコンセプトについて学習します。
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ラボ おすすめ Creating a Looker Modeled Query and Working with Quick Start
In this lab you will learn how to use the query parameter to create a modeled query for an Explore.
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ラボ おすすめ Test Network Latency Between VMs
Use the gcloud CLI to add VMs to your network, then test the latency between the VMs
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ラボ おすすめ Creating Derived Tables Using LookML
In this lab, you create SQL derived and native derived tables in LookML to define new tables that do not already exist in the underlying database.
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ラボ おすすめ Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.