ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1190 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Networking 101

    Learn how to set up a network, add 3 subnetworks, then apply firewall rules.

  2. ラボ おすすめ

    Cloud Functions: Qwik Start - コンソール

    このハンズオンラボでは、Cloud Platform のコンソールを使用して Cloud Functions の関数を作成し、それをデプロイする方法について学習します。「Google Cloud Functions で GCP サービスを接続、拡張する」の短い動画をご覧ください。

  3. ラボ おすすめ

    Use APIs to Work with Cloud Storage: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Use APIs to Work with Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  4. ラボ おすすめ

    Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  5. ラボ おすすめ

    Terraform モジュールの操作

    このハンズオンラボでは、Terraform モジュールを作成および使用してクラウド構成を体系化します。

  6. ラボ おすすめ

    Gmail: スタートガイド

    Gmail でメールを作成、送信、表示、返信する方法を学びます。このラボを完了したら、余った時間で Gmail の機能を詳しくご確認ください。

  7. ラボ おすすめ

    Google で使用される API の概要

    このラボでは、アプリケーション プログラミング インターフェース(API)のアーキテクチャと基本機能について学習した後、Cloud Shell で Cloud Storage API メソッドを構成して実行する実践演習を行います。

  8. ラボ おすすめ

    Build Custom Processors with Document AI: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build Custom Processors with Document AI course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  9. ラボ おすすめ

    Cloud Monitoring: Qwik Start

    このラボでは、Compute Engine 仮想マシン(VM)インスタンスを Cloud Monitoring でモニタリングする方法を学びます。

  10. ラボ おすすめ

    BigQuery ML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する

    このラボでは、利用可能な e コマース データセットを使用して、顧客の購買習慣を予測する分類(ロジスティック回帰)モデルを BigQuery ML で作成します。