ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ BigQuery ML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する
このラボでは、利用可能な e コマース データセットを使用して、顧客の購買習慣を予測する分類（ロジスティック回帰）モデルを BigQuery ML で作成します。
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ラボ おすすめ Cloud Monitoring を使った複数のプロジェクトのモニタリング
このハンズオンラボでは、Cloud Monitoring ツールによって提供される情報を確認し、Cloud Monitoring を効果的に活用するために知っておくべきコンセプトについて学習します。
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ラボ おすすめ 仮想エージェントに Phone Gateway を追加する
このラボでは、Pigeon Travel 仮想エージェントを引き続き使用し、Phone Gateway を追加して仮想エージェントを呼び出せるようにします。
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ラボ おすすめ Ingesting FHIR Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionalities of Cloud Healthcare API using the Fast Healthcare Interoperability (FHIR) data model.
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ラボ おすすめ Vertex AutoML Vision による損傷した自動車部品の特定
このラボでは、損傷した自動車部品を認識するようカスタムの Vertex AI 画像分類モデルをトレーニングする方法について学びます。
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ラボ おすすめ Terraform の状態の管理
このハンズオンラボでは、既存のインフラストラクチャをインポートして、そのインフラストラクチャに一致する Terraform 構成を作成し、Terraform で状態の保存を操作します。
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ラボ おすすめ Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Manage Data Models in Looker: Challenge Lab
In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.