ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1212 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Change firewall rules using Terraform and Cloud Shell

    Change firewall rules using Terraform.

  2. ラボ おすすめ

    Enhancing Google Cloud Network Security

    Advancing your Google Cloud network security with VM-Series, Cloud IDS, and XSOAR.

  3. ラボ おすすめ

    Terraform モジュールの操作

    このハンズオンラボでは、Terraform モジュールを作成および使用してクラウド構成を体系化します。

  4. ラボ おすすめ

    Create and Manage Cloud Spanner Instances: Challenge Lab

    In this challenge lab, you demonstrate your knowledge of Cloud Spanner that you learned from the Create and Manage Cloud Spanner Instances course.

  5. ラボ おすすめ

    Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.

  6. ラボ おすすめ

    Kubernetes を使用した負荷分散のテスト

    このラボでは、Kubernetes を使用して、サンプル ウェブ アプリケーション、Docker イメージ、Kubernetes の Deployment やサービスなどの負荷分散のテストを実行するための手順を説明しています。

  7. ラボ おすすめ

    Natural Language API によるエンティティ感情分析

    Cloud Natural Language API を使用すると、テキスト ブロックからエンティティを抽出し、感情分析や構文解析を行うことができます。このハンズオンラボでは、Cloud Natural Language API を使用してテキストからエンティティや感情を抽出する方法について学びます。

  8. ラボ おすすめ

    Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze Speech & Language with Google APIs quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  9. ラボ おすすめ

    Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices

    In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.

  10. ラボ おすすめ

    コネクテッド シート: Qwik Start

    コネクテッド シートを使用すると、SQL などのコンピュータ言語の専門知識がなくても数十億行にのぼるペタバイト規模のデータを Google スプレッドシートで分析できます。このハンズオンラボでは、BigQuery データセットを Google スプレッドシートに接続し、データを分析する方法を学びます。