ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze Speech & Language with Google APIs quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ 仮想マシンの作成
このハンズオンラボでは、Google Compute Engine の仮想マシンを作成する方法と、ゾーン、リージョン、マシンタイプについて学習します。内容を紹介した短いプレビュー動画「Create a Virtual Machine, GCP Essentials」もご覧ください。
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ラボ おすすめ BigQuery および Cloud SQL の SQL の概要
このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。
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ラボ おすすめ Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
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ラボ おすすめ Migrating On-premises MySQL Using a Continuous Database Migration Service Job
In this lab, you migrate an on-premises MySQL database (running on a virtual machine) to Cloud SQL for MySQL using a continuous Database Migration Service job and VPC peering for connectivity. After you create and run the migration job, you confirm that an initial copy of your database has been successfully migrat…
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ラボ おすすめ Connect an App to a Cloud SQL for PostgreSQL Instance
In this lab, you create a Kubernetes cluster and deploy a simple application to that cluster. Then, you connect the application to the supplied Cloud SQL for PostgreSQL database instance and confirm that it is able to write to and read from it.
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ラボ おすすめ Identify different batch and streaming data sources
Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency
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ラボ おすすめ Change firewall rules using Terraform and Cloud Shell
Change firewall rules using Terraform.
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ラボ おすすめ Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
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ラボ おすすめ Vertex AI: Qwik Start
このラボでは、BigQuery を使用してデータ処理や探索的データ分析を行い、Vertex AI プラットフォームを使用してカスタム TensorFlow Regressor モデルのトレーニングとデプロイを行うことによって、顧客のライフタイム バリュー（CLV）を予測します。このラボの目標は、価値の高い実際のユースケースである予測 CLV を通して Vertex AI の概要を知ることです。最初は BigQuery と TensorFlow のワークフローから始めて、Vertex AI によるクラウドでのモデルのトレーニングとデプロイへと進みます。