ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Using Prometheus for Monitoring on Google Cloud: Qwik Start
Set up a Google Kubernetes Engine cluster, then deploy the Managed Service for Prometheus to ingest metrics from a simple application.
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ラボ おすすめ Using gsutil to Perform Operations on Buckets and Objects
In this lab you will use gsutil to create a bucket, then perform operations on objects inside the bucket.
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ラボ おすすめ TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
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ラボ おすすめ Secure BigLake Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Secure BigLake Data quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini API と cURL のスタートガイド
このラボでは、Vertex AI Gemini API と cURL コマンドを使用して Gemini モデルを操作する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Validating Policies for Terraform on Google Cloud
In this lab, you will learn how to validate policies for Terraform.
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ラボ おすすめ アプリ開発: Cloud Datastore でのアプリケーション データの保存 - Python
このラボでは、ケーススタディ用のアプリケーションであるオンライン クイズ アプリケーションについて確認し、そのデータを Cloud Datastore に保存します。
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ラボ おすすめ Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.
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ラボ おすすめ App Engine: 3 Ways: Challenge Lab
This challenge lab tests your understanding of how to deploy a sample "hello world" application in the Google App Engine standard environment.