ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ TensorFlow を使用したコンピュータ ビジョンの概要
このラボでは、衣料品を認識できるコンピュータ ビジョン モデルを作成してから、トレーニング・モデルに影響する要素を調査します。
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini API と Python SDK のスタートガイド
このラボでは、Vertex AI SDK for Python を使用して Vertex AI Gemini API を呼び出す方法を学びます。
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ラボ おすすめ Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.
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ラボ おすすめ Monitoring in Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitoring in Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ De-identifying DICOM Data with the Healthcare API
Use the de-identification functionality of Cloud Healthcare API with the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data model.
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ラボ おすすめ 限定公開 Kubernetes クラスタのセットアップ
このハンズオンラボでは、クラウド環境で限定公開クラスタを作成します。限定公開クラスタでは、ノードにパブリック IP アドレスが指定されていないため、インターネットから隔離された環境でワークロードが実行されます。このラボを受講するには、Kubernetes クラスタと、CIDR 範囲の IP アドレスの使用経験が必要です。