ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Gemini Pro と統合された Streamlit アプリの Cloud Run へのデプロイ
このラボでは、Gemini Pro と統合された Streamlit アプリを Cloud Run にデプロイする方法について学びます。
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ラボ おすすめ Introduction to Computer Vision with TensorFlow
In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.
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ラボ おすすめ Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.
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ラボ おすすめ アプリ開発: Cloud Datastore でのアプリケーション データの保存 - Python
このラボでは、ケーススタディ用のアプリケーションであるオンライン クイズ アプリケーションについて確認し、そのデータを Cloud Datastore に保存します。
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ラボ おすすめ Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
このラボでは、一般的な企業のユースケースとして、オープンソースの Intrusion Detection System と併せて Google Cloud のPacket Mirroring を使用する方法を説明します。
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ラボ おすすめ Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.