ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ BigQuery と Cloud Logging を利用した BigQuery の使用状況の分析
このラボでは、Cloud Logging で BigQuery ログを表示し、シンクを設定してそれらのログを BigQuery にエクスポートし、SQL を使用してログの分析を行います。
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ラボ おすすめ De-identifying DICOM Data with the Healthcare API
Use the de-identification functionality of Cloud Healthcare API with the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data model.
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ラボ おすすめ API Explorer: クラスタを作成して更新する
このラボでは、インライン Google APIs Explorer テンプレートを使用して Cloud Dataproc API を呼び出し、クラスタの作成、クラスタでのシンプルな Spark ジョブの実行、クラスタの更新を行う方法について学習します。
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine によるデプロイメントの管理
DevOps のベスト プラクティスでは、アプリケーション デプロイのシナリオを管理するために、複数のデプロイメントが利用されます。そこでこのラボでは、複数の異種混合デプロイメントが使用される一般的なシナリオに対応できるように、コンテナのスケーリングと管理の演習を行います。
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ラボ おすすめ Gemini を使用した関数呼び出しの概要
このラボでは、Vertex AI SDK for Python で Vertex AI Gemini API を使用して、Gemini Pro（gemini-pro）モデルで関数呼び出しを行う方法を学びます。
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ラボ おすすめ Cloud Functions のモニタリングとロギング
Google Cloud コンソールで、Cloud Monitoring を使用して Cloud Functions の詳細を確認し、Cloud Logging を使用して Cloud Functions の関数のデータを確認します。
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine での Jenkins の設定
このハンズオンラボでは、ソフトウェア デリバリー パイプラインをオーケストレートできるように Google Kubernetes Engine で Jenkins を設定する方法について説明します。
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ラボ おすすめ API Gateway: Qwik Start
API Gateway enables you to provide secure access to your services through a well-defined REST API that is consistent across all of your services, regardless of service implementation