ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
このラボでは、一般的な企業のユースケースとして、オープンソースの Intrusion Detection System と併せて Google Cloud のPacket Mirroring を使用する方法を説明します。
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ラボ おすすめ Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.
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ラボ おすすめ App Engine: Qwik Start - Python
このハンズオンラボでは、簡単なメッセージを表示するシンプルな App Engine アプリケーションを作成する方法について説明します。Build Apps at Scale with Google App Engine の短い動画もあわせてご覧ください。
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ラボ おすすめ Build Custom Processors with Document AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build Custom Processors with Document AI course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Hello Node Kubernetes
このハンズオンラボでは、これまで作成してきたコードを使って Kubernetes で実行される複製アプリケーションを作成します。まず Node.js アプリケーションを作成し、そこから Docker コンテナを作成して Kubernetes Engine にデプロイし、その後スケールアップします。Hello Node Kubernetes, GCP Essentials で短いプレビュー動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini API と cURL のスタートガイド
このラボでは、Vertex AI Gemini API と cURL コマンドを使用して Gemini モデルを操作する方法について学びます。
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ラボ おすすめ De-identifying DICOM Data with the Healthcare API
Use the de-identification functionality of Cloud Healthcare API with the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data model.
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ラボ おすすめ BigQuery と Cloud Logging を利用した BigQuery の使用状況の分析
このラボでは、Cloud Logging で BigQuery ログを表示し、シンクを設定してそれらのログを BigQuery にエクスポートし、SQL を使用してログの分析を行います。
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ラボ おすすめ Using NAT for Apigee X Backend Services
In this lab, you enable a NAT IP address for the runtime instance. This static IP address is used when calling from Apigee X to backend services.