ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine によるデプロイメントの管理
DevOps のベスト プラクティスでは、アプリケーション デプロイのシナリオを管理するために、複数のデプロイメントが利用されます。そこでこのラボでは、複数の異種混合デプロイメントが使用される一般的なシナリオに対応できるように、コンテナのスケーリングと管理の演習を行います。
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ラボ おすすめ Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、Google Cloud でセキュリティと ID のサービスを使用するスキルをテストします。
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ラボ おすすめ API Explorer: クラスタを作成して更新する
このラボでは、インライン Google APIs Explorer テンプレートを使用して Cloud Dataproc API を呼び出し、クラスタの作成、クラスタでのシンプルな Spark ジョブの実行、クラスタの更新を行う方法について学習します。
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ラボ おすすめ Gemini を使用した関数呼び出しの概要
このラボでは、Vertex AI SDK for Python で Vertex AI Gemini API を使用して、Gemini Pro（gemini-pro）モデルで関数呼び出しを行う方法を学びます。
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ラボ おすすめ Looker Studio を使ったデータ探索とレポート作成
このラボでは、Looker Studio を Google BigQuery データテーブルに接続してグラフを作成する方法を学習し、ディメンションと指標の関係を確認します。
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ラボ おすすめ Creating and Populating a Bigtable Instance
In this lab, you create a Bigtable instance and table and then use a Dataflow template to populate the table from pre-generated data files on Cloud Storage.
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ラボ おすすめ Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine での Jenkins を使用した継続的デリバリー
このラボでは、Kubernetes Engine で実行される Jenkins を使用して継続的デリバリー パイプラインをデプロイし、必要な構成をすべて行います。開発からデプロイまで、一通りのプロセスを体験しましょう。
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ラボ おすすめ Security Command Center を使用してアプリケーションの脆弱性を特定する
このラボでは、Security Command Center の組み込みサービスの一つである Web Security Scanner を使用して、Python Flask アプリケーションをスキャンし、脆弱性を特定します。
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ラボ おすすめ Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
このラボでは、一般的な企業のユースケースとして、オープンソースの Intrusion Detection System と併せて Google Cloud のPacket Mirroring を使用する方法を説明します。