ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Gemini を使用した関数呼び出しの概要
このラボでは、Vertex AI SDK for Python で Vertex AI Gemini API を使用して、Gemini Pro（gemini-pro）モデルで関数呼び出しを行う方法を学びます。
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ラボ おすすめ Cloud Functions のモニタリングとロギング
Google Cloud コンソールで、Cloud Monitoring を使用して Cloud Functions の詳細を確認し、Cloud Logging を使用して Cloud Functions の関数のデータを確認します。
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine によるデプロイメントの管理
DevOps のベスト プラクティスでは、アプリケーション デプロイのシナリオを管理するために、複数のデプロイメントが利用されます。そこでこのラボでは、複数の異種混合デプロイメントが使用される一般的なシナリオに対応できるように、コンテナのスケーリングと管理の演習を行います。
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ラボ おすすめ Enhancing Google Cloud Network Security
Advancing your Google Cloud network security with VM-Series, Cloud IDS, and XSOAR.
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine での Jenkins を使用した継続的デリバリー
このラボでは、Kubernetes Engine で実行される Jenkins を使用して継続的デリバリー パイプラインをデプロイし、必要な構成をすべて行います。開発からデプロイまで、一通りのプロセスを体験しましょう。
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ラボ おすすめ 限定公開 Kubernetes クラスタのセットアップ
このハンズオンラボでは、クラウド環境で限定公開クラスタを作成します。限定公開クラスタでは、ノードにパブリック IP アドレスが指定されていないため、インターネットから隔離された環境でワークロードが実行されます。このラボを受講するには、Kubernetes クラスタと、CIDR 範囲の IP アドレスの使用経験が必要です。
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini API と Python SDK のスタートガイド
このラボでは、Vertex AI SDK for Python を使用して Vertex AI Gemini API を呼び出す方法を学びます。
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ラボ おすすめ Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
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ラボ おすすめ Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure
In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.