ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Google Cloud SDK: Qwik Start - Redhat / Centos
このハンズオンラボでは、gcloud コマンドライン ツールを使用して、Cloud Storage で基本的なタスクを実行する方法について学習します。短いプレビュー動画として、Cloud SDK: Google Cloud Platform に不可欠なコマンドライン ツールもご覧ください。
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ラボ おすすめ Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure
In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.
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ラボ おすすめ エージェント向けの会話フローの設計
Contact Center AI を使用すると、電話の転送率を改善し、処理時間を短縮できるため、顧客満足度と業務効率が向上します。また、全体的な運用をより迅速かつ効果的にできます。このラボでは、Dialogflow を使用して会話インターフェースを作成する方法について学習します。
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ラボ おすすめ Integrate Private Service Connect with Service Directory
This lab demonstrates how to integrate PSC and Service Directory.
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ラボ おすすめ Responding to Cloud Logging Messages with Cloud Functions
In this lab you will learn how to use Cloud Functions to do lightweight processing of Cloud Logging messages
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ラボ おすすめ Cloud Functions のモニタリングとロギング
Google Cloud コンソールで、Cloud Monitoring を使用して Cloud Functions の詳細を確認し、Cloud Logging を使用して Cloud Functions の関数のデータを確認します。
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ラボ おすすめ Configuring Private Google Access and Cloud NAT
In this lab, you configure Private Google Access and Cloud NAT for a VM instance that doesn't have an external IP address. Then, you verify access to public IP addresses of Google APIs and services and other connections to the internet.
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ラボ おすすめ Terraform を使用した HTTPS コンテンツ ベース ロードバランサ
このラボでは、HTTPS ロードバランサを作成してトラフィックをカスタム URL マップに転送する方法について説明します。この URL マップは、Cloud Storage バケットから提供される静的アセットがある最も近いリージョンにトラフィックを送信します。
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ラボ おすすめ オンライン予測用の Vertex AI に BigQuery ML Customer Churn Classifier をデプロイ
このラボでは、BigQuery ML XGBoost モデルによるトレーニング、チューニング、評価、説明、バッチおよびオンライン予測の生成などを行います。実際のモバイルアプリ「Flood it！」の Google アナリティクス 4 データセットを使って、ユーザーがアプリケーションに戻る可能性を判断していただきます。BigQuery ML モデルによるバッチ予測の生成と、オンライン予測のための Vertex AI へのエクスポートとデプロイを行います。
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ラボ おすすめ Dataflow と BigQuery を使用した Google Cloud での ETL 処理（Python）
このラボでは、複数のデータ パイプラインを構築して、一般公開されているデータセットから BigQuery にデータを取り込み、変換します。