ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1214 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure

    In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.

  2. ラボ おすすめ

    Terraform を使用した HTTPS コンテンツ ベース ロードバランサ

    このラボでは、HTTPS ロードバランサを作成してトラフィックをカスタム URL マップに転送する方法について説明します。この URL マップは、Cloud Storage バケットから提供される静的アセットがある最も近いリージョンにトラフィックを送信します。

  3. ラボ おすすめ

    Looker Studio を使ったデータ探索とレポート作成

    このラボでは、Looker Studio を Google BigQuery データテーブルに接続してグラフを作成する方法を学習し、ディメンションと指標の関係を確認します。

  4. ラボ おすすめ

    Responding to Cloud Logging Messages with Cloud Functions

    In this lab you will learn how to use Cloud Functions to do lightweight processing of Cloud Logging messages

  5. ラボ おすすめ

    Process Documents with Python Using the Document AI API

    Use the Document AI API with Python to create various processors, including a general form processor and a Document OCR processor, then make synchronous and asynchronous calls to the API using Python.

  6. ラボ おすすめ

    Security Command Center を使用してアプリケーションの脆弱性を特定する

    このラボでは、Security Command Center の組み込みサービスの一つである Web Security Scanner を使用して、Python Flask アプリケーションをスキャンし、脆弱性を特定します。

  7. ラボ おすすめ

    オンライン予測用の Vertex AI に BigQuery ML Customer Churn Classifier をデプロイ

    このラボでは、BigQuery ML XGBoost モデルによるトレーニング、チューニング、評価、説明、バッチおよびオンライン予測の生成などを行います。実際のモバイルアプリ「Flood it!」の Google アナリティクス 4 データセットを使って、ユーザーがアプリケーションに戻る可能性を判断していただきます。BigQuery ML モデルによるバッチ予測の生成と、オンライン予測のための Vertex AI へのエクスポートとデプロイを行います。

  8. ラボ おすすめ

    Compute Engine を使用した Google Cloud でのウェブアプリのホスティング

    このラボでは、Google Compute Engine でのウェブアプリのデプロイとスケーリングを行います。

  9. ラボ おすすめ

    内部ロードバランサを作成する

    このラボでは、同じリージョン内に 2 つのマネージド インスタンス グループを作成してから、バックエンドとしてインスタンス グループを使用する内部ロードバランサを構成します。

  10. ラボ おすすめ

    Store, Process, and Manage Data on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.