ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
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ラボ おすすめ Creating and Populating a Bigtable Instance
In this lab, you create a Bigtable instance and table and then use a Dataflow template to populate the table from pre-generated data files on Cloud Storage.
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini API と Python SDK のスタートガイド
このラボでは、Vertex AI SDK for Python を使用して Vertex AI Gemini API を呼び出す方法を学びます。
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ラボ おすすめ リモート起動スクリプトを使用した Compute インスタンスのデプロイ: チャレンジラボ
リモート起動スクリプトを使用して Apache ウェブサーバー ソフトウェアをインストールする Linux Google Compute Engine インスタンスを構成し、Apache が正常にインストールされたことを確認します。
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ラボ おすすめ Using Custom Fields in Looker Explores
In this lab, you will learn how to utilize custome fields in Looker Explores queries.
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ラボ おすすめ Gating Deployments with Binary Authorization
In this lab you will learn about the tools and techniques to secure deployed artifacts.
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ラボ おすすめ Caching and Datagroups with LookML
In this lab, you learn how caching works in Looker and explore how to use LookML objects called datagroups to define caching policies.
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ラボ おすすめ Managing Environments with Dialogflow CX
In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.
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ラボ おすすめ Deploying a Multi-Cluster Gateway Across GKE Clusters
Learn how to enable, use, and deploy the multi-cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Gateway controller