ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
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ラボ おすすめ リモート起動スクリプトを使用した Compute インスタンスのデプロイ: チャレンジラボ
リモート起動スクリプトを使用して Apache ウェブサーバー ソフトウェアをインストールする Linux Google Compute Engine インスタンスを構成し、Apache が正常にインストールされたことを確認します。
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ラボ おすすめ Gating Deployments with Binary Authorization
In this lab you will learn about the tools and techniques to secure deployed artifacts.
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ラボ おすすめ Using Custom Fields in Looker Explores
In this lab, you will learn how to utilize custome fields in Looker Explores queries.
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ラボ おすすめ Creating and Populating a Bigtable Instance
In this lab, you create a Bigtable instance and table and then use a Dataflow template to populate the table from pre-generated data files on Cloud Storage.
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ラボ おすすめ Caching and Datagroups with LookML
In this lab, you learn how caching works in Looker and explore how to use LookML objects called datagroups to define caching policies.
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ラボ おすすめ Deploying a Multi-Cluster Gateway Across GKE Clusters
Learn how to enable, use, and deploy the multi-cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Gateway controller
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ラボ おすすめ Build LookML Objects in Looker: Challenge Lab
In this challenge lab, you test your skills in building LookML objects in Looker. You are expected to create and use dimensions, measures, views, derived tables, filters, and datagroups.
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ラボ おすすめ Using NAT for Apigee X Backend Services
In this lab, you enable a NAT IP address for the runtime instance. This static IP address is used when calling from Apigee X to backend services.