ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1187 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    サービス アカウントとロール: 基礎

    このハンズオンラボでは、サービス アカウントの作成方法と管理方法について学びます。

  2. ラボ おすすめ

    Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、Google Cloud でセキュリティと ID のサービスを使用するスキルをテストします。

  3. ラボ おすすめ

    Running Windows Containers on Compute Engine

    In this lab you will learn how to create a Windows VM for containers on Compute Engine, then create an image with a HelloWorld PowerShell script and run that image as a Windows container.

  4. ラボ おすすめ

    Google Cloud SDK: Qwik Start - Redhat / Centos

    このハンズオンラボでは、gcloud コマンドライン ツールを使用して、Cloud Storage で基本的なタスクを実行する方法について学習します。短いプレビュー動画として、Cloud SDK: Google Cloud Platform に不可欠なコマンドライン ツールもご覧ください。

  5. ラボ おすすめ

    Kubernetes Engine での Jenkins の設定

    このハンズオンラボでは、ソフトウェア デリバリー パイプラインをオーケストレートできるように Google Kubernetes Engine で Jenkins を設定する方法について説明します。

  6. ラボ おすすめ

    BigQuery でのよくある SQL エラーのトラブルシューティング

    このラボでは、BigQuery のクエリエディタとクエリ バリデータを使用して、一般的な SQL 構文や論理のエラーのトラブルシューティングを行います。

  7. ラボ おすすめ

    Using Memorystore for Redis Read Replicas to Improve Read Performance

    In this lab, you will configure a highly available Memorystore cluster and review the architecture of such a deployment.

  8. ラボ おすすめ

    アプリ開発: Kubernetes Engine へのアプリケーションのデプロイ - Python

    このラボでは、Container Builder や Container Registry などの Google Cloud Platform のリソースと、デプロイメント、ポッド、サービスなどの Kubernetes のリソースを活用して、Kubernetes Engine にクイズ アプリケーションをデプロイします。

  9. ラボ おすすめ

    BeyondCorp Enterprise(BCE)を使用して仮想マシンを保護する

    このラボでは、Identity-Aware Proxy(IAP)TCP 転送を使用して、外部 IP アドレスを持たない(インターネットから直接アクセスできない)VM インスタンスに管理者権限でアクセスできるようにする方法を学びます。

  10. ラボ おすすめ

    GKE Workload Optimization

    このラボでは、クラスタのワークロードの最適化が、リソースとコストの総合的な最適化にどのようにつながるかについて説明します。コンテナ ネイティブなロード バランシング、アプリケーションの負荷テスト、readiness プローブと liveness プローブ、Pod Disruption Budget など、ワークロードの最適化のためのいくつかの戦略について説明します。