ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1214 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service

    In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.

  2. ラボ おすすめ

    Reconciling Account Data with Cloud Spanner Change Streams

    Learn how to perform financial account reconciliation tasks using Cloud Spanner, Dataflow, and BigQuery.

  3. ラボ おすすめ

    Google データポータルによるデータの可視化

    このラボでは、Google データポータルを使用して、Google BigQuery に保存されているデータを可視化する方法について説明します。

  4. ラボ おすすめ

    Streaming Data to Bigtable

    In this lab, you launch a Dataflow pipeline to load streaming data from Pub/Sub into Bigtable.

  5. ラボ おすすめ

    [DEPRECATED] AlloyDB - Database Fundamentals

    In this lab, you perform several key fundamental tasks for creating and managing AlloyDB for PostgreSQL instances and databases.

  6. ラボ おすすめ

    Looker でのデータのフィルタリングと並べ替え

    このラボでは、Looker によるデータのフィルタリングと並べ替えの方法、Look の作成方法について学びます。

  7. ラボ おすすめ

    BigQuery でのよくある SQL エラーのトラブルシューティング

    このラボでは、BigQuery のクエリエディタとクエリ バリデータを使用して、一般的な SQL 構文や論理のエラーのトラブルシューティングを行います。

  8. ラボ おすすめ

    Getting Started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

    This lab will provide an introductory, hands-on experience with Generative AI on Google Cloud.

  9. ラボ おすすめ

    Explore Google Cloud VMware Engine - Foundations

    In this lab, you will inspect a Google Cloud VMware Engine Private Cloud and explore vSphere, NSX-T, and HCX management appliances.

  10. ラボ おすすめ

    Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage

    In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.