ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
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ラボ おすすめ Dataflow: Qwik Start - Python
このラボでは、（Apache Beam SDK for Python を使用して）Dataflow 用の Python 開発環境をセットアップし、サンプルの Dataflow パイプラインを実行します。
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ラボ おすすめ PaLM を使用したプロンプト設計
このラボでは、プロンプト設計の要点とベスト プラクティスに焦点を当て、質の高いプロンプトを設計する方法、求めているレスポンスを得るための PaLM との対話方法、レスポンスのハルシネーションに注意する方法などを学びます。
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ラボ おすすめ Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
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ラボ おすすめ GKE 自動スケーリング戦略の理解と組み合わせ
このラボでは、Google Kubernetes Engine のさまざまな自動スケーリング手法のメリットについて学びます。これらの手法には、Pod レベルのスケーリングを行う水平 Pod 自動スケーリングと垂直 Pod 自動スケーリング、そしてノードレベルのスケーリングを行うクラスタ オートスケーラーとノードの自動プロビジョニングがあります。
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ラボ おすすめ Derive Insights from BigQuery Data: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Derive Insights from BigQuery Data」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
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ラボ おすすめ Getting Started with Redis and RediSearch
In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.
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ラボ おすすめ Getting Started with Liquid to Customize the Looker User Experience
In this lab you will use Liquid to customize dimensions and measure in Looker.
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine 内のアプリケーションから Cloud SQL に接続する
このラボでは、Cloud SQL Proxy コンテナをサイドカー コンテナとして使って、Kubernetes Engine 内のアプリケーションを Cloud SQL インスタンスに簡単に接続する方法を学びます。Kubernetes Engine クラスタと Cloud SQL Postgres インスタンスをデプロイし、Cloud SQL Proxy コンテナを使ってこれらが通信できるようにします。