ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Compute Engine を使用した Google Cloud でのウェブアプリのホスティング
このラボでは、Google Compute Engine でのウェブアプリのデプロイとスケーリングを行います。
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ラボ おすすめ Analyze audit logs using BigQuery
Analyze a series of events using logging tools to determine if the activity is considered an incident
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine での Cloud Trace の使用
このラボでは、Kubernetes Engine クラスタをデプロイした後、前段にロードバランサを伴う簡単なウェブ アプリケーションをクラスタにデプロイします。このウェブアプリは、ユーザーが指定したメッセージを Cloud Pub/Sub トピックに公開します。これにより、アプリへの HTTP リクエストから得られる相互に関連するテレメトリー データを Cloud Trace コンソールで参照できるようになります。
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ラボ おすすめ Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
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ラボ おすすめ Build a dashboard using the Looker Enterprise UI
Explore in Looker Enterprise to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications to make critical business decisions.
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ラボ おすすめ 仮想エージェント フルフィルメントの構築
このラボでは、引き続き Pigeon Travel チャット エージェントを使用して、コンテキストを追加し、フルフィルメントを設定して、Firestore で予約エントリを検索したり保存したりできるようにします。
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ラボ おすすめ Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Cloud Data Loss Prevention (DLP) job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
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ラボ おすすめ Monitor and Manage Google Cloud Resources: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.