ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
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ラボ おすすめ Monitor and Manage Google Cloud Resources: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Configuring IAM Permissions with gcloud - AWS
In this lab, you use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.
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ラボ おすすめ Deploy a Modern Web App connected to a Cloud Spanner Instance
In this lab, you build and deploy a Node.js application connected to a Cloud Spanner instance. The Node.js application is a stock price visualization tool named OmegaTrade. The OmegaTrade application stores stock prices in Cloud Spanner and renders visualizations using Google Charts.
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ラボ おすすめ Deploy and Manage Apigee X: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Deploy and Manage Apigee X course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB
This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.
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ラボ おすすめ Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
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ラボ おすすめ Google データポータルによるデータの可視化
このラボでは、Google データポータルを使用して、Google BigQuery に保存されているデータを可視化する方法について説明します。