ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1187 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Gmail: スタートガイド

    Gmail でメールを作成、送信、表示、返信する方法を学びます。このラボを完了したら、余った時間で Gmail の機能を詳しくご確認ください。

  2. ラボ おすすめ

    GKE 用の Cloud オペレーション

    このラボでは、Kubernetes Engine クラスタの指標のモニタリングと可視化を設定します

  3. ラボ おすすめ

    Optimizing Applications Using Cloud Profiler

    In this lab, you will learn how to use the Cloud Operations Tracing and Profiler tools to diagnose and correct application latencies.

  4. ラボ おすすめ

    Dataflow: Qwik Start - Python

    このラボでは、(Apache Beam SDK for Python を使用して)Dataflow 用の Python 開発環境をセットアップし、サンプルの Dataflow パイプラインを実行します。

  5. ラボ おすすめ

    API Explorer: Compute Engine

    API Explorer を使用して Compute Engine インスタンスを作成し、Cloud Monitoring で CPU 使用率をモニタリングします。

  6. ラボ おすすめ

    Omnibond: Creating an HPC Environment in Google Cloud with CloudyCluster

    In this lab, you create a complete turn-key High Performance Computing (HPC) environment in Google Cloud.

  7. ラボ おすすめ

    Derive Insights from BigQuery Data: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Derive Insights from BigQuery Data」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。

  8. ラボ おすすめ

    Google データポータルによるデータの可視化

    このラボでは、Google データポータルを使用して、Google BigQuery に保存されているデータを可視化する方法について説明します。

  9. ラボ おすすめ

    Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB

    This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.

  10. ラボ おすすめ

    Validate Data in Google Sheets

    Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.