ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
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ラボ おすすめ 未使用の永続ディスクと孤立した永続ディスクのクリーンアップ
このラボでは、Cloud Function をスケジュールし、未使用の永続ディスクと孤立した永続ディスクを特定してクリーンアップします。
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ラボ おすすめ API Explorer: Compute Engine
API Explorer を使用して Compute Engine インスタンスを作成し、Cloud Monitoring で CPU 使用率をモニタリングします。
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ラボ おすすめ Implement the User Experience for your AppSheet App
In this lab, you will use AppSheet to implement the UX components in your app.
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ラボ おすすめ Smart Canvas: Smart Chips, Templates and Collaboration in Google Docs
In this lab, you use intelligent smart canvas features in Google Docs like smart chips and building blocks to assign tasks, track progress and collaborate across several Google Workspace apps.
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ラボ おすすめ Build an End-to-End Data Capture Pipeline using Document AI
Use Cloud Functions and Pub/Sub to create an end-to-end document processing pipeline using Document AI.
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ラボ おすすめ Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud」コースのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Data Catalog を使用して、複数プロジェクトでデータセット メタデータを探索する
このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。