ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
Cloud SQL for PostgreSQL Database Observability and Tuning
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ラボ おすすめ Docker イメージのビルドと Kubernetes クラスタへのデプロイ: チャレンジラボ
このハンズオンラボでは、Google Container Registry（GCR）に格納できるように、タグを使用して Docker コンテナ イメージをビルドし、デプロイ前に GCR に push します。続いて Kubernetes クラスタを作成し、サンプルアプリをそのクラスタにデプロイします。
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ラボ おすすめ Vertex AI Studio を使ってみる
このラボでは、Vertex AI Studio で Gemini のマルチモーダル機能を使ってプロンプトと会話を作成する方法を学習します。
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ラボ おすすめ Dataproc: Qwik Start - コンソール
このラボでは、Google Cloud コンソールを使用して Dataproc クラスタを作成する方法、クラスタで簡単な Apache Spark ジョブを実行する方法、クラスタ内のワーカーの数を変更する方法を学びます。Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ BigQuery を使用して NCAA Data を調べる
BigQuery を使用して、NCAA のバスケットボールの試合、チーム、選手に関するデータセットを探索します。データは 2009 年以降のプレイと 1996 以降のスコアをカバーしています。NCAA が Google Cloud を使用して数十年分のスポーツのデータを活用する方法をご覧ください。
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ラボ おすすめ Explore SAP Data Foundation using Looker Dashboards
Visualize the Google Cloud Cortex Data Foundation for SAP by viewing reports pre-installed in a Looker instance
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ラボ おすすめ Sending and Scheduling Looks in Looker
In this lab, you learn about the different options for sharing Looks in Looker.
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ラボ おすすめ TensorFlow Privacy を使用した ML の差分プライバシー
このラボでは、TensorFlow Privacy を使い、ML の差分プライバシーを使用する方法について学習します。
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini API を使用した安全保護対策
このラボでは、Vertex AI Gemini API から返される回答の安全性評価を確認する方法と、安全性のしきい値を設定して回答をフィルタする方法について学習します。