ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ 名前空間を利用した GKE マルチテナント クラスタの管理
このラボでは、コストを最適化するためにマルチテナント クラスタの管理とモニタリングを行う際のベスト プラクティスを学習します。
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ラボ おすすめ App Engine: Qwik Start - Java
このハンズオンラボでは、簡単なメッセージを表示するシンプルな App Engine アプリケーションを作成する方法について説明します。Build Apps at Scale with Google App Engine の短い動画もあわせてご覧ください。
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ラボ おすすめ オペレーション スイートでの Dialogflow のロギングとモニタリング
このラボでは、Dialogflow ツールを使用して仮想エージェントのトラブルシューティングを行う方法を学びます。
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini API を使用した安全保護対策
このラボでは、Vertex AI Gemini API から返される回答の安全性評価を確認する方法と、安全性のしきい値を設定して回答をフィルタする方法について学習します。
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ラボ おすすめ Dataproc: Qwik Start - コンソール
このラボでは、Google Cloud コンソールを使用して Dataproc クラスタを作成する方法、クラスタで簡単な Apache Spark ジョブを実行する方法、クラスタ内のワーカーの数を変更する方法を学びます。Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Develop your Google Cloud Network: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Develop your Google Cloud Network」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini API を使用したマルチモーダル検索拡張生成(RAG)
このラボでは、Vertex AI Gemini API を使用してマルチモーダル検索拡張生成(RAG)を実行する方法を学習します。
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ラボ おすすめ Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.