ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1187 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    オペレーション スイートでの Dialogflow のロギングとモニタリング

    このラボでは、Dialogflow ツールを使用して仮想エージェントのトラブルシューティングを行う方法を学びます。

  2. ラボ おすすめ

    App Engine: Qwik Start - Java

    このハンズオンラボでは、簡単なメッセージを表示するシンプルな App Engine アプリケーションを作成する方法について説明します。Build Apps at Scale with Google App Engine の短い動画もあわせてご覧ください。

  3. ラボ おすすめ

    Dataproc: Qwik Start - コンソール

    このラボでは、Google Cloud コンソールを使用して Dataproc クラスタを作成する方法、クラスタで簡単な Apache Spark ジョブを実行する方法、クラスタ内のワーカーの数を変更する方法を学びます。Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc の短い動画をご覧ください。

  4. ラボ おすすめ

    マルチモーダルの小売業向けレコメンデーションでの Gemini の使用

    このラボでは、マルチモーダルの小売業向けレコメンデーションで Gemini を使用する方法を学びます。

  5. ラボ おすすめ

    Develop your Google Cloud Network: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Develop your Google Cloud Network」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。

  6. ラボ おすすめ

    BigQuery ML を使用した ML モデルの作成: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、BigQuery を使用して ML モデルを開発、使用するスキルをテストします。

  7. ラボ おすすめ

    Apigee X での Google Cloud サービスの使用

    このラボでは、Apigee API プロキシから複数の Google Cloud サービスを使用します。

  8. ラボ おすすめ

    Vertex AI Gemini API を使用したマルチモーダル検索拡張生成(RAG)

    このラボでは、Vertex AI Gemini API を使用してマルチモーダル検索拡張生成(RAG)を実行する方法を学習します。

  9. ラボ おすすめ

    Google Kubernetes Engine に Anthos Service Mesh をインストールする

    このラボでは、Anthos Service Mesh をインストールし、GKE クラスタ上で Bookinfo マイクロサービス アプリケーションと一緒に使用します。

  10. ラボ おすすめ

    Google Cloud での ML を使用した金融取引の不正行為検出

    金融取引データにおける不正行為分析について学びます。BigQuery ML を活用して、特徴量エンジニアリングや ML の手法を応用し、不正行為を検出します。