ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Using Gemini in Education
In this lab, you'll explore how Gemini models enhance educational experiences.
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ラボ おすすめ Smart Canvas: Smart Chips, Templates and Collaboration in Google Docs
In this lab, you use intelligent smart canvas features in Google Docs like smart chips and building blocks to assign tasks, track progress and collaborate across several Google Workspace apps.
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ラボ おすすめ App Engine: Qwik Start - Java
このハンズオンラボでは、簡単なメッセージを表示するシンプルな App Engine アプリケーションを作成する方法について説明します。Build Apps at Scale with Google App Engine の短い動画もあわせてご覧ください。
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ラボ おすすめ Develop your Google Cloud Network: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Develop your Google Cloud Network」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Cloud Dataflow を使用した高度なストリーミング分析パイプライン（Java）
このラボでは、遅延データや不正な形式のストリーミング データに Apache Beam の高度なコンセプトを使用して対処する方法を確認します。
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini 1.0 Pro を活用してアプリを開発する
このラボでは、Streamlit フレームワークと Vertex AI の Gemini API を使用してアプリを開発し、開発したアプリを Cloud Run にデプロイします。
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ラボ おすすめ BigQuery ML を使用した需要予測の構築
このラボでは、BigQuery ML を使用して複数の商品の需要を予測する時系列モデルを構築します。このラボはブログ投稿をベースにしたもので、Cloud OnAir のエピソードで取り上げられています。